基于注意力机制的多级特征级联行人重识别

摘要：

针对现有行人重识别算法因细节信息关注不足导致的判别性不强问题,提出了一种基于注意力机制的多级特征级联行人重识别算法.首先,通过级联不同深度的特征实现对不同层级特征的充分利用,以补充高层级特征中的细节信息.然后,引入一对互补的注意力机制模块,以融合特征图中相似的像素及通道,弥补特征中的空间位置信息,提高特征的判别性.最后,在Market-1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03数据集上进行了大量实验.结果 表明,本算法的识别精度和平均准确率优于大多数当前的主流算法.

关键词：机器视觉、行人重识别、多级特征级联、通道注意力机制、空间注意力机制

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：366-375