基于自编码器的显微图像色彩恒常算法

摘要：

针对显微图像领域色彩恒常(CC)数据集缺乏、CC算法跨数据集训练效果不佳的问题,通过相机采集和模拟生成两个步骤建立了显微CC数据集,并提出了一种基于自编码器的显微图像CC算法.该算法用改进的UNet结构自编码器进行半监督训练,同时引入一种新的复合损失函数优化网络参数,使恢复的图像色彩更准确.实验结果表明,相比传统自编码器,本算法训练的图像清晰度更高,在NUS-8 CC数据集、RECommended CC数据集和自建显微CC数据集中的角误差估计值更小.

关键词：图像处理、显微图像、色彩恒常、自编码器、角误差估计

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金;重庆市教委科学技术研究项目;重庆理工大学科研启动基金;重庆理工大学科研启动基金

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：158-166