基于U-Net网络的结构光三维测量术

摘要：

结构光条纹投影是广泛应用的一种三维测量技术.虽然该技术经过几十年的研究和发展,但如何从单幅图像中快速获取物体三维形貌仍然是没有得到很好解决的难题之一.近几年,深度学习方法广泛应用于计算机视觉和图像处理领域.提出一种基于U-Net网络的结构光三维测量方法.该方法直接从单个变形条纹图中获取物体表面的深度信息,实现三维形貌的快速测量.仿真和实际实验数据证明了所提方法的有效性.由于仅从一幅变形条纹中计算得到三维数据,所提方法可应用于动态物体三维面形的测量.

关键词：图像处理、条纹投影、三维测量、深度学习、计算机视觉

所属期刊栏目：58

分类号：TH741(仪器、仪表)

资助基金：重大科学仪器设备开发重点专项;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：99-109