基于优化变分模态分解算法的回波信号去噪

摘要：

超声流量计的回波信号中通常存在噪声干扰,导致回波信号难以准确定位.为滤除超声波回波信号中的噪声,提出了一种基于优化变分模态分解(VMD)算法的信号去噪方法.所提方法首先利用互信息准则的信息熵将遗传算法与VMD相关联.然后,将样本熵作为适应度函数,自适应性地优化VMD算法中的参数组合.最后,对原始信号进行分解,利用相关系数计算出有效信号,并将有效信号进一步去噪后进行重构.仿真结果表明,所提方法能有效滤除超声波回波信号中的噪声并且能够完整的保留有用信号.

关键词：信号处理、遗传算法、互信息准则、变分模态分解、信息熵、相关系数

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61761027

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：71-84