基于多尺度特征的无监督去雾算法

摘要：

为了解决单幅图像的去雾问题,提出一种新型端到端的网络,该网络利用改进的多尺度特征循环生成对抗网络.不同于以往的模型,所提的网络不依赖于传统的大气散射模型,并且在训练的过程中不需要对应匹配图像,大大简化了训练过程.接着设计一种新型的多尺度生成器,采用双通道融合的特征金字塔结构来最大程度地提取图像中的特征,同时引入多个全局和局部的鉴别器来改善网络性能与图像质量.实验结果表明,所提的模型在不同的数据集上都可以取得很好的结果.

关键词：图像处理、图像去雾、生成对抗网络、多尺度特征、局部鉴别器

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2019YFB1802700

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：364-372