融合Weber定律与Gabor滤波的手指静脉图像增强方法

摘要：

在采集手指静脉图像的过程中,近红外光在生物组织的高衰减性降低了静脉与非静脉区域的对比度,导致采集的手指静脉图像出现严重的噪声干扰.提出了一种融合Weber定律与Gabor滤波的静脉血管区域稳定增强方法,该方法以Weber定律为基础,建立了方向性Weber差分激励,并将其与Gabor滤波有机地结合起来.通过Gabor滤波的多尺度、多方向特性,放大了WLD(Weber local descriptor)的方向激励能力,实现了Gabor滤波的最优响应与Weber定律最优激励的相互配合,从而有效凸显了静脉血管成像区域,对退化手指静脉图像进行了稳定增强.实验结果表明,所提方法对图像的增强效果良好,可有效提高手指静脉网络的可区分性.

关键词：图像处理、Gabor滤波、Weber定律、手指静脉图像、图像增强

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62076166

在线出版日期：2021-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：141-147