融合空间注意力机制的图像语义描述算法

摘要：

图像语义描述模型通常采用编码器-解码器方式实现图像语义描述,模型存在对图像特征利用不充分,图像目标的位置信息提取不足等问题.针对此问题,提出在编码器部分融合注意力机制的图像语义描述算法,通过解码器上下文信息对不同图像特征的注意力权重分配,从而提高图像语义描述的表达能力.并在Flickr30k和MSCOCO数据集上进行了验证,模型在BLEU-4评价指标上分别提升了 1.9％和0.8％,实验证明了本文算法的有效性.

关键词：图像处理、注意力机制、深度卷积神经网络、长短时记忆网络

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;福建省智能物流产业技术研究院建设项目;泉州市科技计划;泉州市科技计划

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：313-322