基于小波变换和多特征融合编码的人脸识别

摘要：

针对Gabor小波提取存在维数灾难和特征冗余的问题,提出一种小波变换结合多特征融合编码的人脸特征提取方法.所提方法利用2D-Gabor小波提取归一化的输入图像特征信息,得到不同尺度和方向上的Gabor特征;对于每个特征图像,应用基于Gabor小波的多特征融合编码模型提取图像的L-F(Local Gradient Coding-Fusion)特征;最后使用直方图统计图像特征以选取适当的分块数目,利用信息熵将所有子块图像乘以各自的加权系数得到最终的人脸特征,并利用训练样本的欧氏距离来设定置信区间并进行识别.实验结果表明,所提方法相比于其他特征提取方法表现出较好的性能,并且在有不同姿态和复杂光照的影响下均可表现出良好的鲁棒性.

关键词：图像处理、人脸识别、特征提取、Gabor小波、多特征融合编码

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：285-295