基于双核模型上下文的流形正则相关滤波跟踪算法

摘要：

为了兼顾算法的跟踪速度与精度,提出了一种基于双核模型上下文的流形正则相关滤波跟踪算法.其中,结合上下文相关框架与相关滤波算法的主模块承担主要跟踪任务,可弥补相关滤波学习模型中余弦窗过滤的背景信息.对上下文相关样本进行流形正则处理,可达到惩罚上下文相关框架、优化主模块模型的目的.辅助模块则结合了核相关滤波算法与卷积特征,当跟踪目标发生遮挡、形变或超出视距等情况,跟踪置信度低于经验阈值时启用辅助模块,防止主模块模型发生漂移.由于主模块的跟踪速度快、精度低,而辅助模块跟踪速度慢、精度高,两个模块可在速度和精度方面优势互补.在OTB2015和VOT2016数据集上的测试结果表明,本算法在精度和鲁棒性方面均超过了其他相关滤波算法.

关键词：图像处理、目标跟踪、相关滤波、上下文、流形正则

所属期刊栏目：58

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：147-158