基于LFMCW雷达多目标检测的CA-CFAR改进算法

摘要：

雷达目标检测器是雷达接收机中的重要组成部分,目标检测的目的 是在恒虚警概率的约束下,最大化提升目标的检测效率.针对车载毫米波雷达目标检测过程中传统单元平均恒虚警率(CA-CFAR)在相邻多目标条件下往往会出现遮蔽的情况,改进了一种新的一维CA-CFAR检测算法.首先,对左右参考单元做等分处理,求出等分后各个子参考单元的平均值.然后,将子参考单元的平均值与参考单元的平均值进行比较.最后,对大于参考单元的平均值进行处理,得到新的检测门限.仿真和实验结果表明,改进CA-CFAR算法相比于传统CA-CFAR在线性调频连续波雷达多目标检测上具有更好的检测性能,验证了所提算法的有效性.

关键词：机器视觉、单元平均恒虚警率、目标遮蔽、目标检测

所属期刊栏目：58

分类号：U461.99(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金6207031005

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：356-363