基于光度立体成像与灰度值变化的签名笔迹检验

摘要：

利用光度立体成像法,重建签名笔迹立体形态样本集,基于样本图灰度数据进行量化分析,提出区域灰度差异度D和相邻区域灰度均值变化趋势V'两个特征指标,研究签名笔迹立体形态图灰度指标与签名者书写特征的相关性.实验中共采集5名志愿者1000枚签名共计2600个单字样本集,500枚临摹签名共计1300个单字样本集,在Lib-SVM分类器的基础上利用Canny算子提取边缘特征,通过膨胀腐蚀处理进行特征区域定位,并使用局部二值模式(LBP)算子提取特征区域纹理信息作为分类的特征向量.实验结果表明,经过图像处理后的特征区域二分类模型,可以有效区分真实和临摹签名笔迹的立体形态图,相比特征区域未处理的样本有较高的准确率,由此证明人工智能结合立体成像检测签名笔迹立体形态的方法具有科学性和可行性,能为签名笔迹鉴定提供技术支持.

关键词：成像系统、光度立体成像、签名笔迹检验、灰度均值、灰度差异度、图像处理

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：重点实验室开放基金2020XCWZK07

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：266-278