基于双通道先验和光照图引导滤波的图像增强
针对低照度图像增强过程中存在的光晕伪影、边缘细节丢失和噪声放大等问题,提出了一种结合双通道先验和光照图引导滤波的图像增强算法.传统去雾物理模型仅基于暗通道先验进行图像增强,局部区域景深不同,进而导致图像过曝和光晕伪影等问题.针对该问题,采取亮暗双通道结合的方法求取大气光值和透射率.对于边缘信息易丢失的问题,采取光照图梯度域引导滤波来改善细化透射率.对于增强过程中噪声放大的问题,采取BM3D滤波进行去噪.实验结果表明,在不同情况下的低照度图像中,该算法相对于其他低照度增强算法,在去噪、光晕消除、亮度调整和边缘保持等方面都有明显的提升.
图像处理、图像增强、Retinex、去雾物理模型、双通道先验、光照图引导滤波
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
上海市电站自动化技术重点实验室项目13DZ2273800
2021-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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