基于结构森林边缘和SIFT的鲁棒水印算法

摘要：

为了均衡水印的视觉不可见性与鲁棒性,解决数字多媒体产品的版权保护和内容认证问题,提出了一种基于结构森林边缘与尺度不变特征转换(SIFT)的鲁棒水印算法.首先,将彩色图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,并提取L分量的1024个SIFT稳定点作为水印的嵌入位置;然后利用训练好的随机决策森林模型提取图像边缘作为水印图像,对水印图像进行离散小波变换(DWT)得到低频子带,将低频子带划分成不重叠的子块,得到每个子块的最大值并利用Arnold变换进行加密.实验结果表明,所提算法具有良好视觉不可见性的同时,能够有效地抵抗剪切、斑点噪声、运动模糊等攻击,具有较好的鲁棒性,并且有效地保护了图像的原始边缘特征.

关键词：机器视觉、视觉不可见性、版权保护、内容认证、结构森林边缘、Arnold变换

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;公安部科技强警基础工作专项项目;创新基金

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：331-338