基于SSD的行人鞋子检测算法

摘要：

基于鞋样的视频追踪技术是公安机关刑事侦查的一种常用技战法,在公安实战中起到巨大的作用,然而该项技术大量依赖于人工筛选,工作量大且效率低,容易出现漏检的状况.鉴于此,提出一种基于SSD (Single Shot MultiBox Detector)模型的鞋子自动检测算法,实现对行人鞋子的自动检测与定位.首先对SSD模型的结构和先验框参数进行设计,使其符合鞋子检测的实际应用.然后采用调节网络参数的方法提高网络的检测性能和稳定性,完善适用于鞋子检测的网络模型和方法,最终得到准确且高效的单类别鞋子检测网络.最后在课题组前期构建的鞋样本数据库中进行性能评价.实验结果表明,所提算法的平均精度达到0.891.

关键词：图像处理、鞋子检测、卷积神经网络、SSD、视频侦查

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;中国人民公安大学公共安全行为科学研究与技术创新专项项目

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：176-183