基于多目标视频图像边缘特征的核相关滤波跟踪算法

摘要：

针对视频图像中多目标运动、边缘特征模糊、目标跟踪难度大的问题,提出了一种基于多目标视频图像边缘特征的核相关滤波跟踪算法.首先,将视频图像中目标运动轨迹的3帧图像时间作为线性段.然后,利用线性判断方法捕获目标,利用动态边缘演化技术准确提取捕获目标的边缘特征;并结合视频图像梯度角度直方图与颜色信息,获取梯度角度-色度饱和度直方图颜色特征,得到跟踪目标的特征权重.最后,利用核相关滤波跟踪算法,通过循环移位和循环矩阵、岭回归模型学习分类器实现视频图像的多目标跟踪.实验结果表明,本算法的多目标跟踪成功率高达99％以上,且在尺寸变化、颜色变化、存在遮挡物等复杂环境下每秒能跟踪的图像数量大于65 frame,具有优越的跟踪性能.

关键词：图像处理、多目标、线性判断、边缘特征、核相关滤波

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;湖南省自然科学基金

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：124-131