基于光谱数据融合技术的手帕纸品牌分类
光谱数据融合作为一种新兴的光谱分析技术,可以有效结合不同光谱技术的检出特点.本文将红外光谱指纹区与拉曼光谱信号较强波段数据进行融合,对288个手帕纸样本开展分类研究.采用线性判别分析对189个训练样本建立分类模型,模型的分类结果相比于独立使用红外光谱或拉曼光谱具有显著提升的准确率,但区分效果仍然不理想.利用主成分分析提取35个主成分进行线性判别分析的准确率可达100%.提取测试样本的32个主成分建模,模型的准确率可达到100%,分类结果理想.光谱融合技术为法庭科学领域手帕纸的分类鉴别提供了一种有效工具.
光谱学、光谱数据融合、手帕纸、线性判别分析、红外光谱、拉曼光谱
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O657(分析化学)
基本科研业务费项目2019JKF223
2021-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
333-341