自适应时空正则化的相关滤波目标跟踪

摘要：

针对相关滤波目标跟踪算法空间正则权重没有与目标建立联系和时间正则项不能自适应更新的问题,提出自适应时空正则化的相关滤波目标跟踪算法.首先,利用初始帧的显著感知参考权重,使自适应空间正则项能够在后续跟踪过程中获取与目标存在联系的空间正则权重.然后,利用相邻两帧响应得分的变化情况计算时间正则化参数的参考值,使自适应时间正则项可以通过变化的正则化参数不断更新.最后,采用交替方向乘子法(ADMM)优化算法,以较少的迭代次数分别求解出滤波器函数、空间正则权重和时间正则化参数.在OTB-2015数据集上进行实验,结果表明本文算法的跟踪性能优于其他对比算法,其中距离精度和成功率分别达到86.4％和65.6％,且本文算法在具有形变、旋转、遮挡和出视野等属性的复杂跟踪场景下更具鲁棒性.

关键词：机器视觉、目标跟踪、相关滤波、自适应时空正则化、显著感知、响应得分

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：308-318