双分支残差去马赛克网络

摘要：

为了缓解传统拜耳型去马赛算法中常出现的拉链和伪影等问题,提出一个新颖的基于深度学习的去马赛克算法.所提算法首先对马赛克图像中的红色、绿色及蓝色通道中的像素进行分解、剔除及组合等操作得到两幅彩色图像,然后将这两幅彩色图像输入到设计的卷积神经网络中,以重建出完整的彩色图像,该网络能充分地利用卷积层所生成的特征信息.实验结果表明,所提算法重建出的完整彩色图像的质量相对较高,并且在一定程度上缓解了拉链和伪影等问题,其客观指标和主观评价都优于对比算法.

关键词：图像处理、拜耳、去马赛克、深度学习、彩色滤波阵列、注意力机制

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：131-137