基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法
针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法.首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0. 1％的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像.实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然.
图像处理、亮度模型、融合透射率、大气散射模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省教育厅项目
2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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