基于二次生成对抗的人体姿态估计

摘要：

针对人体姿态估计中因肢体、环境复杂性导致的估计结果不精确问题,提出了一种基于二次生成对抗的人体姿态估计方法,通过两个阶段对堆叠沙漏网络(SHN)进行生成对抗训练.首先将SHN作为第一个生成对抗网络模型的判别器,通过在线对抗数据加强训练,以提升SHN的估计性能;然后将SHN作为第二个生成对抗网络模型的生成器,将肢体几何约束作为判别器,通过第二次对抗训练再一次提升SHN的估计性能,得到最终的SHN.在公开数据集LSP和MPII上对本方法进行测试,结果表明,该方法能有效提升SHN的估计精确度.

关键词：人体姿态估计、生成对抗网络、模型再训练、肢体几何约束

所属期刊栏目：57

分类号：O436(光学)

资助基金：贵州省科技计划项目黔科合平台人才”2016”5707

在线出版日期：2020-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：327-335