优化栅格移动统计的图像配准算法

摘要：

针对图像特征点提取匹配算法中配准率不高的问题,提出了一种优化栅格移动统计的图像配准算法.首先使用快速特征点提取和描述算法提取特征点,再通过暴力匹配算法进行大致的特征点配准.根据图像的大小和特征点的个数将图像划分成多个栅格,对栅格内的特征点数量进行移动统计,通过九宫格里特征点距离中心特征点的远近,使用高斯函数制作分数统计模板.将九宫格里的分数统计与设定的阈值进行对比,超过阈值则认为是一个正确的匹配点,否则即被筛选掉.实验结果表明,该算法比基于栅格的移动统计算法获得精确匹配点的数目提高了18.17％,与传统特征点提取匹配算法相比,速度最大可以提高约41.3％,能有效剔除错误匹配,提高匹配率.

关键词：图像处理、图像配准、特征点提取、高斯函数、栅格移动统计

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委科研计划17511106700

在线出版日期：2020-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：190-196