基于梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证
扩散修复是一种常见的小面积图像篡改手段,考虑到扩散修复引入的模糊效应,提出了一种梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证算法.因伪造图像在未修复区域结构纹理清晰,而模糊效应会导致修复区域纹理发生一定的改变,所以梯度域导向滤波能够保留未修复区域的纹理结构,从而突显修复区域的模糊效应.鉴于篡改信息在不同颜色通道里均有不同程度的体现,对输入图像的各个颜色通道分别进行梯度域导向滤波增强,从多角度捕捉图像修复带来的影响.实验结果表明,该方法不仅可以有效检测和定位扩散修复区域,且比现有的方法检测性能更好.
图像取证、篡改检测、基于扩散的修复、模糊效应、梯度域导向滤波
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
上海市自然科学基金;上海市科委重点项目;重点实验室项目;上海市高等学校青年教师培养资助计划;上海工程技术大学科研启动基金;上海工程技术大学研究生创新项目
2020-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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