基于改进最大期望聚类的遥感影像道路提取算法

摘要：

针对目前高分辨率遥感影像道路提取准确性不高的问题,提出一种基于改进最大期望(EM)聚类的遥感影像道路提取算法.首先通过形态学预处理来去除道路上的干扰信息,在此基础上通过改进EM聚类自动确定分割区域数目,完成影像分割,最后结合轮廓检测和灰度直方图阈值化完成遥感影像道路的提取.实验结果表明,所提算法能有效屏蔽道路上的噪声,提取出主干道路信息,该方法的准确率达到90％以上,冗余度较低.

关键词：图像处理、道路提取、数学形态学、最大期望聚类、图像分割

所属期刊栏目：57

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-94