刑事案件现场图自动分类算法

摘要：

刑事案件现场图作为刑事案件现勘记录的重要组成部分,在法庭科学领域中发挥着重要作用,然而在公安实战中,现场图绘制不规范的情况仍然时有发生.基于此,提出一种基于卷积神经网络的现场图自动分类方法,实现对全国公安机关现场勘验信息系统(简称为现勘系统)中现场图的自动分类核查.首先,利用现勘系统中现场图构建刑事案件现场图数据集,包括64098幅现场图和作为负类的27162张现场照片;然后,在AlexNet的基础上引入Inception结构,提出适用于现场图分类问题的卷积神经网络结构XCTNet;最后,多维度展现XCTNet的性能,并提取出分类错误的图像.实验结果表明:XCTNet在参数量仅为AlexNet的10％的条件下,在测试集上的准确度达到了98.65％,相比较AlexNet提升了3.78个百分点,但对自绘方位示意图的识别精度仍需要进一步提高.

关键词：图像处理、计算机视觉、现场图、卷积神经网络

所属期刊栏目：57

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：公安部技术研究计划;中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：110-119