基于聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类

摘要：

将基于多尺度显著性检测的视觉注意机制引入到高光谱影像的噪声去除和图像增强处理中,并基于分层聚类算法,提出一种结合聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类方法.以Indian数据集和Pavia数据集为例,开展降维、显著性映射图获取和支持向量机监督分类实验.结果 表明,本文方法能够较大地提升高光谱影像的分类精度和效率.

关键词：遥感、图像分类、聚类降维、视觉注意机制、多尺度显著性检测

所属期刊栏目：56

分类号：O433.4(光学)

资助基金：河南省教育厅教学改革项目ZJA15132

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：238-244