低误差匹配策略下的遥感图像S型融合拼接

摘要：

针对目前遥感图像拼接算法有效匹配率低、拼接融合误差大的问题,对遥感图像拼接算法的匹配及融合拼接过程等进行研究.利用引导滤波器预处理图像,在快速高效的加速稳健特征(SURF)算法和低误差双向互选择匹配策略的基础上,采用随机一致性算法对匹配特征点进行进一步提纯;使用单应性转换矩阵计算图像间的相对位置关系,在拼接与融合阶段,根据韦伯定律和植物生长函数修改图像融合算法;采用S型非线性融合策略完成图像融合拼接.仿真结果表明,本文方法的匹配正确率提升了约1.01％～3.42％,图像融合拼接结果图的平均梯度提升了约84.86％～146.26％,信息熵提升了约0.77％～2.22％.在实现高效、低误差遥感图像匹配的基础上,本文方法提升了拼接质量、效率以及融合算法的稳健性.

关键词：图像处理、遥感图像拼接、匹配策略、单应性转换、韦伯定律、S型非线性融合

所属期刊栏目：56

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家中长期科技发展规划02科技重大专项2016ZX02301003-004-007;天津市自然基金17JCTPJC54500

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：53-63