一种彩色图像的直线段检测算法

摘要：

当前的直线段检测算法均针对灰度图像设计和实现,在处理彩色图像时会抛弃其色彩信息,不利于获取高质量检测结果.为此,提出了一种针对彩色图像的直线段检测算法.对三个色彩通道分别应用DiZenzo算子计算出其梯度矢量,并基于平均梯度强度和方向提取出图像中的边缘;再对边缘线段上的像素点进行跟踪、链接或分裂,以生成候选的直线段.最后,基于候选直线段上各点的梯度信息,利用Helmholtz准则排除由噪声形成的虚假直线段,从而得到最终的直线段集合.实验结果表明,与现有算法相比,新算法充分应用了图像的色彩信息,显著提高了直线段检测的性能,在York城市图像数据库上可将当前算法的最高精确率从0.2207提升为0.2687,并获得了更高的F-得分.

关键词：图像处理、直线段检测、彩色图像、梯度方向、边缘检测、直线段验证

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏高校优势学科建设工程项目

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-40