基于多相位水平集的超声左心室分割方法

摘要：

通过三相位水平集方法将心脏不同回声强度的区域分割成独立的部分;采用二值图像处理方法提取出心室壁区域,并去除噪声,连通心肌壁区域;最后通过曲线拟合方法对左心室内轮廓进行拟合,分割成光滑闭合的分割曲线.将算法分割结果与医生手动分割结果进行比对后可知,三相位水平集方法能够定性地对左心室进行分割.分别采用基于相对差异度(RDD)、相对重叠度(ROD)和Dice系数对三相位水平集方法的结果进行评估,其中RDD值为0.051,ROD,Dice参数值均接近0.900,说明这三个参数能够定量分析左心室的分割结果.分析表明,算法对心脏心室壁区域有较好分割效果的同时,对心脏腔内噪声不敏感,多种曲线拟合方法对左心室内轮廓拟合效果较好.

关键词：图像识别、左心室分割、多相位水平集、二值图像处理、曲线拟合

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：125-131