大样本图像质量主观评价方法

摘要：

针对图像质量数据库的主观评价方法存在失真等级少,缺少实验结果分析等问题,提出一种大样本图像质量主观评价方法.该方法基于双激励连续质量量表进行设计,使用简化的2级主观评价尺度评价,通过循环积分、最优选择和顺序调整获得样本图像的质量排序,并基于模糊聚类分析的思想将获得的图像次序的概率视为匹配程度,建立样本的模糊相似矩阵.通过指标规格化,建立模糊相似关系、等价关系以及分类、评分等步骤,最终确定图像质量得分.64级失真图像质量主观评价实验结果表明,图像质量得分能够准确反映可察觉差异的变化,主观评价结果的正确率达到94％,图像质量得分的标准差介于0～7,均值为3.08(百分制),远低于其他图像质量数据库的水平.所提方法具有较好的准确性和稳定性,适用于图像质量数据库的主观评价和人眼视觉特性研究.

关键词：成像系统、图像质量评价、主观评价、模糊聚类分析、可察觉差异、图像质量数据库、人眼视觉特性

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅2017年重大科技招标专项20170203015GX

在线出版日期：2019-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：143-152