一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法

摘要：

利用非线性扩散滤波构造尺度空间,将Hessian矩阵的弱边缘检测能力与Laplace算子的强边缘检测能力相结合,以Hessian矩阵行列式与Laplace算子之比作为特征判据,提出了一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法,并对点和线仿真图像、Mikolajczyk标准数据库、SALSA偏振相机获取的真实场景图像进行了性能验证.结果 表明,所提算法能够检测出图像的强边缘、弱边缘和角点特征,受光照、对比度影响较小,稳健性好.

关键词：图像处理、特征检测与描述、偏振图像、非线性尺度空间、图像匹配

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省高等学校自然科学研究重大项目;安徽省自然科学基金;安徽省科技强警计划项目

在线出版日期：2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：116-122