高效的胃镜图像肿瘤跟踪算法

摘要：

根据胃镜下的肿瘤特征,利用基于加速稳健特征(SURF)的模板匹配跟踪算法对肿瘤进行跟踪,通过去除特征点的误匹配点,提高了跟踪定位精度.在基于SURF的匹配跟踪算法中,利用匹配特征点的聚类中心及包围特征点的最小圆位置,测量了每帧跟踪效果.对两组胃窥镜下病灶的视频帧进行跟踪实验,结果表明,改进的基于SURF的匹配跟踪算法具有较好的稳定性和跟踪精度.

关键词：机器视觉、加速稳健特征、模板匹配、肿瘤、跟踪

所属期刊栏目：56

分类号：TN958.98

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：227-234