基于高斯-洛伦兹分峰拟合的线结构光条中心的提取方法

摘要：

研究了一种适用于不同类型光条图像的光条中心提取方法.构建了光条的截面能量模型,分析了不同成像质量光条的截面能量组成,构建了高斯-洛伦兹分峰拟合模型;基于所构建模型,依次对光条图像进行灰度归一化、感兴趣区域提取、高斯-洛伦兹分峰拟合、去洛伦兹分量处理,利用灰度重心法提取出精确的光条中心.对比实验结果表明,本文方法对不同类型光条图像的提取具有适用性强、精确度高,但耗时长的特点;然而对强漫反射和镜面反射光条的提取耗时仅为当前效果最好Steger法的1/2.

关键词：测量、线结构光、高斯-洛伦兹模型、分峰拟合、光条中心提取

所属期刊栏目：56

分类号：TG806;TP391(公差与技术测量及机械量仪)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目;煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金;萍乡市科技计划

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：167-176