基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别

摘要：

针对单一描述符无法准确获取有效掌纹特征导致识别率低的问题,提出一种基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别方法.利用稳健线性判别分析和局部方向二值模式分别获取掌纹图像的子空间特征和纹理特征;基于加权串联方法实现子空间特征与纹理特征的有效融合;根据融合特征向量间的卡方距离进行匹配识别.在PolyU图库和自建非接触图库上的实验结果表明,识别时间分别为0.3069 s和0.3127 s,最低等误率分别为0.3440％和1.4922％;与其他方法相比,所提方法在保证实时性的前提下,能够准确提取掌纹图像的有效特征信息,提高系统识别性能.

关键词：图像处理、稳健线性判别分析、局部方向二值模式、融合、等误率

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究一般项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：139-147