基于文本像素颜色聚类的场景文本检测算法

摘要：

提出了一种基于文本像素颜色聚类的场景文本检测方法.利用最大稳定极值区域算法提取原图像初始文本区域,并通过笔画宽度变换算法与角度特征筛选稳定文本像素.在稳定文本像素中进行多尺度颜色聚类,并结合支持向量机进行了字符区域验证,最后进行文本行聚合,实现文本检测的目标.分别在公共数据集ICDAR2011和ICDAR2013上进行测试,算法的F-score分别为0.76和0.77,相比其他文本检测算法,所提算法获得了较好的检测性能.

关键词：图像处理、场景文本检测、文本像素提取、多尺度颜色聚类、字符验证

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61303028

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：131-138