基于快速稳健特征最大子矩阵的光谱图像配准方法

摘要：

为解决多通道光谱图像数据成像过程中更换滤光片造成的几何畸变问题,研究了一种基于快速稳健特征(SURF)与最大子矩阵的多通道光谱图像配准方法.利用SURF算法提取了多通道光谱图像的特征,经过透视变换得到初步配准图像.针对配准后图像边缘出现零像素值无效区域的问题,提出了通过最大子矩阵检测图像中最大内接矩形的方法,去掉了无效边缘区域,最大化地保留了有效区域信息.对壁画的多通道成像数据进行了实验.结果 表明,所提方法在图像尺度与亮度变化方面具有更好的稳健性,能够避免其他配准方法中无效区域对后续光谱重建与颜色复原的影响,在配准精度、信息最大化保留、时间效率方面也具有更好的性能.

关键词：光谱学、几何畸变、图像配准、光谱图像、特征提取、最大子矩阵

所属期刊栏目：56

分类号：O433.4(光学)

资助基金：国家自然科学基金;教育部留学回国人员科研启动基金;国家国际科技合作专项基金;陕西省自然科学基础研究计划;陕西省自然科学基础研究计划;西安市科技计划

在线出版日期：2019-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：236-244