基于高动态范围图像的亮度测量方法
研究了一种基于高动态范围(HDR)图像的亮度测量方法.基于数码相机的感光特性及成像原理,采用Photosphere软件将一组低动态范围时间序列图像合成为HDR图像,获取该图像的灰度值并与经线性变换得到的3个刺激值RGB数据进行拟合,得到亮度的计算模型,并对3种背景亮度下标准色板各色块亮度进行计算.研究结果表明,3种背景亮度下计算得到的标准色板各色块的亮度平均误差在9.22%以内;随着背景亮度的降低,所有色块目标和彩色目标的亮度误差均减小,灰度目标的亮度误差在背景亮度适中时达到最小.
机器视觉、高动态范围(HDR)图像、亮度测量、数码相机
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TP391.7(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;天津市教委科研项目;天津市高等学校创新团队项目
2019-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
180-185