基于深度学习航拍图像检测的梯度聚类算法

摘要：

针对在目标检测中现有方法检测速度慢的问题,基于航拍图像中人造物体含有大量边缘的特点,提出了一种基于梯度聚类的区域建议算法(APM).利用目标检测算法对提取的感兴趣区域进行检测,在DOTA (Dataset for Object deTection in Aerial Images)数据集上对算法的实时性和准确率进行了测试.研究结果表明,所提算法极大地提升了目标检测算法对大尺寸、目标密集的航拍图像的检测速度,该方法的召回率较高.

关键词：图像处理、目标检测、深度学习、航拍图像、梯度聚类、区域建议方法

所属期刊栏目：56

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61271376

在线出版日期：2019-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：144-152