基于多维局部二值模式和XGBoost的轻量谱线删除法

摘要：

由于在手写乐谱中搜索谱线位置比较困难,为提高乐谱谱线删除算法的稳健性,提出了一种基于多维局部二值模式识别和XGBoost模型的手写乐谱谱线删除方法.根据乐谱图像的特点,设计并改进局部二值模式算子,提取乐谱图像中的多维局部二值模式特征算子,组成高维特征向量,再选择最优的XGBoost模型来识别乐谱谱线位置,进而删除谱线.研究结果表明,该方法在测试数据上的F-measure为97.19％,说明其具有很高的准确率和召回率;而在三个不同子测试集上的F-measure分别为96.43％,98.36％和96.79％,说明其具有很好的稳健性.相比已有的轻量谱线删除算法,该方法的F-measure有所提升.

关键词：数字图像处理、局部二值模式、光学乐谱识别、谱线删除

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;天津市自然科学基金

在线出版日期：2019-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：136-143