基于CWT的人类不同程度干扰下干旱区土壤有机质含量估算研究

摘要：

为了研究人类干扰活动对土壤有机质含量的影响以及提高干旱区土壤有机质估算精度,以新疆北部阜康市的土壤为研究对象,对90个采样点的高光谱曲线分别进行连续小波变换(CWT),并与两种常用光谱变换R′、lg(1/R)进行对比.结果 表明,随着人类干扰程度的增加,土壤有机质的空间变异性随之增强;常用光谱变换中,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区R′与土壤有机质所建立的偏最小二乘决定系数模型R2均高于R、19(1/R);经过CWT变换后所建模型精度更高,验证模型精度R2分别为0.717、0.689、0.630,与R所建模型的R2相比最大分别提高了0.382、0.4、0.389,且相对分析误差分别达到2.150、2.090、2.013,均能很好地预测土壤有机质含量,说明利用CWT不会因人类干扰程度的提高而使模型精度大幅度降低,更加适用于干旱区有机质含量的预测.

关键词：成像系统、土壤有机质、野外高光谱、连续小波变换、人类干扰活动

所属期刊栏目：56

分类号：TP79;S127(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2019-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：107-116