基于粗糙数据推理的Criminisi图像修复算法

摘要：

Criminisi算法作为优秀的图像修复算法代表,在修复部分破损图像时可获得较好的视觉效果,但该算法在进行匹配块搜寻时,待修复块提供的信息量较少,因此可匹配范围小.针对这一问题,提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进Criminisi图像修复算法,粗糙数据推理可以扩展搜索空间,增加搜索数据,扩大搜索范围,加深搜索深度.该算法在搜索规则上有以下改进:通过图像结构信息将图像内容划分为一个数据集,再通过粗糙数据推理扩充待修复块信息量,扩大匹配块可寻范围,以此搜索匹配块,修复破损图像.结果 表明,与经典的Criminisi算法相比,改进后的算法能够扩展匹配块的数据量,可搜索到更多数据,获得较好的视觉效果,提高了图像的峰值信噪比.

关键词：图像处理、图像修复、匹配块搜索、粗糙数据推理、Criminisi算法

所属期刊栏目：56

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83