高光谱分类体积的端元提取

摘要：

为求解高光谱图像中各物质的分布及含量,将高光谱分类引入端元提取,提出了一种新的端元提取方法.首先利用虚拟维度评估端元数目;然后引入高光谱分类的思想,通过K-means聚类算法对高光谱图像进行非监督分类,对各类物质进行大致分类;在每类物质中提取出光谱值最大的像元,用这些像元构成端元候选集;最后,依据单形体理论,将高光谱图像的像元点在高维空间中构成单形体,体积最大的单形体的顶点即为端元.模拟和真实高光谱数据证明,此端元提取方法相对于传统方法具有高效、准确的优点.

关键词：光谱学、高光谱、光谱解混、端元提取

所属期刊栏目：55

分类号：O433.4(光学)

在线出版日期：2018-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：440-445