基于模糊不变卷积神经网络的遥感飞机识别

摘要：

提出了一种基于模糊不变卷积神经网络(BICNN)模型的目标识别方法.与传统卷积神经网络(CNN)模型不同,BICNN引入了一种新的模糊不变层.BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化模糊不变目标函数并进行训练;通过减小模糊不变目标函数值,使得训练样本在模糊前后的特征映射一致,最终实现模糊不变性.测试结果表明,BICNN解决了模糊造成的识别率低的问题,增大了运动模糊图像的识别率.

关键词：光计算、深度学习、卷积神经网络、目标识别

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;航空科学基金

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：392-399