基于K近邻算法的塑钢窗拉曼光谱分析

摘要：

拉曼光谱技术在法庭科学中有着广泛的应用.采用显微激光拉曼光谱分析技术和K近邻算法对25个塑钢窗样本进行研究.通过主成分分析提取到5个主成分,并运用训练样本为测试样本的方法进行交互验证.当K = 1时,测试样本的出错率最低,以区分贡献值最高的三个特征变量为参数建立分类模型,实现了对未知变量的准确归类,模型总分类准确率可达71％,区分效果良好,比直接通过谱图比较得到的结论更加准确.

关键词：光谱学、拉曼光谱、塑钢窗、K近邻算法、鉴别

所属期刊栏目：55

分类号：O657(分析化学)

在线出版日期：2018-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：403-407