局部心血管计算机断层扫描提取算法在病灶辅助诊断中的研究与实现

摘要：

为了在影像学检查中实时交互地提取病灶血管的四维计算机断层扫描(CT)影像,提出了一种思维进化算法(MEA)优化的并行区域生长算法;MEA优化的基于三级线程处理队列的并行区域生长算法能够通过自我进化避免局部最优,提高了收敛速度和血管分割精度,借助可视化工具包(VTK)和计算机图形图像类库,实现交互式心脏CT局部任意血管病灶的提取和四维可视化.结果表明:局部感兴趣血管10个时相的提取时间大大缩短,体绘制速度大幅提升,局部血管提取数据的每秒帧数(FPS)可达到30左右,如果在显示过程中有旋转、缩小、放大等交互操作,会使数据的FPS减至21左右,但仍能满足心血管的实时显示;借助优化算法实现心肌局部血管区域的提取,能辅助医生观察病人心血管疾病的病灶区域,可为诊断心血管疾病提供直观、有效的可视化依据.

关键词：图像处理、并行区域生长算法、思维进化算法、心血管系统、感兴趣区域提取、四维可视化

所属期刊栏目：55

分类号：R445.3(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;内蒙古科技大学创新基金;包头市青年创新人才项目

在线出版日期：2018-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：342-349