木材节子缺陷检测与定位方法

摘要：

表面缺陷检测在木材的选择和利用中具有重要作用.提出了一种基于木材表面图像的灰度和纹理特征的木材节子缺陷检测与定位方法.首先,将图像分成相同大小的子图,计算每个子块图像的灰度直方图,以灰度最大熵作为判断依据对各子块图像进行初步识别;然后利用局部二值模式算法提取初步识别结果中各子块图像的纹理特征,并使用支持向量机分类算法进行节子图像的精确识别;最后将识别为节子图像的各子块图像拼接起来,得到最终识别结果.实验结果表明,所提方法能够得到较好的识别结果.采用混淆矩阵作为评价标准时,识别准确率可达到95％.

关键词：机器视觉、图像识别、灰度直方图、最大熵、纹理特征、分块特征提取、支持向量机

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省科技厅项目;浙江省科技厅项目;浙江省科技厅项目;实验室开放基金

在线出版日期：2018-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：311-318