基于双重阈值和张量投票的表面裂纹检测算法

摘要：

针对裂纹与背景之间的低对比度及裂纹区域内灰度值不均匀所导致的裂纹提取困难问题,提出一种基于双边滤波和局部灰度差相结合的双重阈值裂纹片段提取法,并结合张量投票算法进行裂纹检测.该算法采用双重阈值法获取裂纹片段,并根据裂纹片段的接近度和连续性特征,通过张量投票算法得到裂纹的显著性图谱以及完整的裂纹曲线,利用裂纹曲线对裂纹片段进行连接并去除离散点,完成准确裂纹提取.实验结果表明,相比于根据裂纹片段首尾位置进行连接的方法,该算法处理类陶瓷元件表面裂纹图像时F-measure提高了约27％.

关键词：图像处理、裂纹检测、张量投票、双重阈值、双边滤波

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金81171410

在线出版日期：2018-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：161-168