深度学习与激光诱导荧光在假酒识别中的应用

摘要：

假酒的快速识别在食品安全领域具有重要意义,但现有的白酒检测技术无法既快速又准确地识别市售假酒.提出一种快速辨识白酒真假的方法,即利用激光诱导荧光技术获取待测白酒的荧光光谱,调整其大小后输入深度学习算法,进而辨识其真假.实验酒样选取4个样本,包括3个品牌的2种度数的白酒,每种酒样采集100个荧光光谱,然后从每种酒样的100个光谱中随机选取80个用于深度学习算法模型的训练,剩余20个用于测试训练好的模型.结果表明:品牌不同、度数不同的白酒,其荧光光谱都存在明显差异.在模型测试中,4种酒样荧光光谱的识别率为98.44％.激光诱导荧光技术结合深度学习能准确识别出白酒的品牌与度数.

关键词：光谱学、荧光光谱、激光诱导荧光、假酒识别、深度学习

所属期刊栏目：55

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：高等学校优秀青年人才支持计划重点项目gxyqZD2016194

在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：382-388