基于Sobel算子的工件圆弧轮廓特征提取
在双目视觉工件圆弧半径测量过程中,圆弧轮廓特征提取是后续边缘轮廓点匹配及空间圆弧重构的关键.受工件表面纹理、周围环境干扰、光照不均匀等影响,现有算法并不能准确提取圆弧轮廓特征.在Sobel算子进行边缘检测的基础上,利用自适应卷积运算和双局部二值模式纹理特征进行归一化处理产生融合灰度值,进而利用融合灰度值对Sobel算子检测结果进一步筛选出边缘轮廓点.对极坐标分布直方图进行一般正态分布处理,排除背景复杂时噪声点的干扰,进一步区分外轮廓特征和内轮廓特征.实验结果表明,本文算法不仅消除了光照影响,而且具有很好的准确性和稳健性.
图像处理、Sobel算子、双局部二值模式纹理特征、卷积运算、极坐标分布直方图、正态分布
55
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61573168
2018-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
233-240