彩色图像质量评价的广义平均池化策略
彩色图像质量评价(CIQA)是目前图像质量评价(IQA)研究的一个热点.色度信息对人类视觉系统(HVS)会产生一定的影响,将RGB图像转换到另一色彩空间YIQ,将灰度图像的结构相似性指标(SSIM)、基于梯度的SSIM (GSSIM)扩展得到彩色图像的SSIM和GSSIM(即C-SSIM和C-GSSIM).HVS是一个复杂的非线性系统,采用2种广义平均池化策略来刻画HVS特性,以提高C-SSIM、C-GSSIM及彩色图像的特征相似性(C-FSIM)的评价效果.在TID2013图像数据库中进行数值计算,结果表明:基于广义平均池化策略的C-SSIM、C-GSSIM及C-FSIM能有效提高IQA的准确率.
图像处理、彩色图像质量评价、全参考、广义平均、色度信息、池化策略
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;宁夏回族自治区自然科学基金
2018-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
200-207