基于四元数3D骨骼表示的人体行为识别

摘要：

为了准确地描述人体骨骼的运动细节以及3D骨骼间的几何关系,提出一种基于四元数3D骨骼表示的人体行为识别方法.首先,在已捕获的关键帧集合的基础上,对普通关键帧和变速关键帧分别采用线性插值和二次多项式插值,获得相同帧数的骨骼序列;然后,针对所得的骨骼序列,采用四元数对每帧中3D骨骼间的几何关系进行描述,获得四元数骨骼特征描述子;最后,采用支持向量机分类器对这一系列特征描述子进行训练和测试,得到最终的识别结果.在3个标准数据库上的实验结果均显示,四元数骨骼特征描述子对噪声、运动速度变化、视角变化和时域不对齐都具有很好的稳健性,可以显著提高人体行为识别的准确率.

关键词：图像处理、人体行为识别、四元数特征描述子、关键帧、动态时间规整算法、支持向量机

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金;中国博士后科学基金;江苏省博士后科学基金;中国公安部技术科研项目

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：162-169